Teknoloji devlerinde büyük işten çıkarma dalgası: 2026 başında 80 bin kişi işsiz kaldı

* Teknoloji dünyası 2026 yılına sert bir istihdam kaybıyla başladı. Yılın ilk üç ayında, aralarında Meta ve Microsoft gibi devlerin de bulunduğu 86 teknoloji şirketi 80 binden fazla çalışanıyla yollarını ayırdı. Bu rakam, 2025’in aynı döneminde işten çıkarılan 30 bin kişiyle kıyaslandığında dramatik bir artışı temsil ediyor.

TÜHA / TÜRKUAZ İnternational News Agency

WASHINGTON, 06 MAYIS 2026 – Techtimes’ın haberine göre, Şirket yönetimleri bu kesintilerin ana sorumlusu olarak yapay zekayı (AI) işaret etse de, sektör uzmanları ve analizler durumun çok daha farklı bir nedenden kaynaklandığını savunuyor.

Yapay zeka bir “bahane” mi?

Mart ayında ABD’deki işten çıkarmaların yüzde 25’i için yapay zeka temel neden olarak gösterildi. Ancak OpenAICEO’su Sam Altman dahil pek çok isim, şirketlerin yapay zekayı bir “günah keçisi” olarak kullandığını öne sürüyor.

Sektörde “AI washing” (yapay zeka ile aklama) olarak adlandırılan bu eğilim, aslında finansal hataları örtbas etmek için kullanılıyor.

İşten çıkarmalarda dürüst bir tavır sergileyen Epic Games CEO’su Tim Sweeney, binden fazla çalışanı işten çıkarırken “Moda olduğu için belirtmeliyim ki; bu kararın yapay zeka ile hiçbir ilgisi yok” diyerek durumu özetledi.

Asıl neden: Pandemi dönemi kontrolsüz büyüme

Ünlü yatırımcı Marc Andreessen’e göre, bu tabloyu yaratan iki temel faktör bulunuyor:

Faiz Oranlarındaki Değişim: Pandemi döneminde %0 seviyesindeki faizlerin %5’in üzerine çıkması, dev şirketlerin maliyetlerini artırdı ve finansal yapılanmayı zorunlu kıldı.

Aşırı İstihdam: Şirketlerin pandemi dönemindeki “çılgınca” işe alım süreçleri, disiplinsiz bir büyümeye yol açtı. Andreessen, büyük şirketlerin şu an yüzde 25 ile yüzde 75 arasında değişen oranlarda “gereğinden fazla personelle” çalıştığını tahmin ediyor.

Sonuç olarak, teknoloji dünyasındaki bu tablo bir “teknolojik devrimden” ziyade, geçmişteki finansal hataların temizlenmesi olarak görülüyor.

Uzmanlar, yapay zekanın uzun vadede rolleri değiştireceğini kabul etse de, mevcut işten çıkarmaların algoritmalardan değil, yönetimlerin kendi yarattığı “şişkinliği” giderme çabasından kaynaklandığına dikkat çekiyor.